喜不喜欢取决于编程对个体的意义是什么，编程对于个体的意义是糊口工具的话，那几乎没用，每天把本分的业务代码写完就 OK 了，如果对于编程有浓厚兴趣就有用，因为编程知识是学不完的，LLM 对于拓展新的编程领域就很有帮助，并且还看个体对 LLM 是否感兴趣，有程序员觉得以自己职业的特殊性可以轻松拿捏 LLM ，实际上会因为提示词缺陷常常解决不了问题，所以就不再继续使用

你说的这些是用 AI 完成一个小任务

这个目前 AI 是可以做到得

但是真正得程序或项目都是很复杂得, 包含可能几百, 几千个小任务得组合

这种情况下, 如何划分确定这么多小任务才是最重要和最难得, 真划分好了, 写代码只是最后一环, 你可以让 ai 做也可以自己写, 但从这个项目得角度来说, 并不会缩短多少时间

为什么这里大多数人不太感冒 AI 写程序？
为什么这里大多数人都在讨论 AI 写程序？
为什么这里大多数人都在用 AI 写程序？

遇到个大版本变化很大的库，又没新训练，ai 就是不可用的状态。

因为系统稍微大一点就有太多细节，在对话交互中很难一次性交代清楚并且得到满意的反馈。
至于补全的形式，过去面向 Google 编程也没有人觉得是 Ctrl+V 在写代码啊，我什么都想好了然后还得自己改一道，认知负担全是我自己的，AI 最多算是我的高效输入方式。

因为写代码的速比写提示词快

还是业务复杂度问题。你自己想的需求，说真的，就是个玩具

实际情况是多方协作，很多理解问题。

对我不熟悉的很有用，对我熟悉的没啥用
但是我不熟的因为我也不知道 ai 输出的对不对，所以我也不是很信任

ai 只能写过于简单的、重复的。稍微复杂的还是得人工写。
上周 github copilot 给我写一个分割 list 的方法，因为过于简单我没有看就提交上去了，结果是错的。

不同领域的编程工作差别太大，所以不同的人对 AI 辅助开发有不同的认知。
比如说，我们公司的核心 C++项目有 140 多万行代码，用的还是旧版本的 Visual Studio ，目前的 AI 工具只能当搜索引擎用，对这个项目的功能开发和重构没什么帮助。
而我们公司的另外一些小项目，比如 PHP 写的小网站，Python 写的小工具，使用 VSCode+Continue 插件+CodeQwen 都能很大提高开发效率，更别说 Cursor 了。
明明是同一家公司，对于 Python 和 PHP 开发者来说，AI 辅助编程堪称“革命性”，但对 C++开发者来说，AI 辅助编程就还处于“不可用”的阶段。