应用的话配置 copy 一份存本地,配置版本变化时再更新对应项.如果运行中需要及时更新,考虑将配置版本加入 headers 中,版本更新了接口走更新流程

纯色背景配上点大字：


”嗨，别来无恙“
”一切即将准备就绪“
”这可能需要几分钟“
”马上就好“

json 放 cdn ，然后按需加载，应该就差不多了

按需缓存吧，首先获取一下当前需要更新的配置，只获取有更新的部分

问题还挺多， 不是单方面的。整体方案就挺奇怪的，感觉没有沟通好设计。。

客户端的问题：
1. 用户体验问题肯定要客户端解决。不可能同步等这份配置吧，这个数据量的下载，反序列化，都是不小的开销。一般来说是同步读客户端缓存，异步刷新数据。  
2. 配置同步做下版本管理， 记录下版本的上一次同步时间。 做好缓存时间控制。

服务端问题：
1. 上千个配置下是同构的吧？ 一个读结构不同的配置项 key 吧？  要支持批量的接口。
2. 服务端都做热缓存吧， 有内存缓存的话， 我觉得性能本身倒是还好。 但是目前方案我觉得你们的第一个瓶颈是带宽。
3. 我觉得可以的方式是读 cdn ， 配置大概率也不是高频更新的，可以结合 etag 等手段， 确定有数据变更了再回拉。

能用上你们的 app 的客户也是倒了八辈子霉🐶

什么 APP ，说出来我避雷

游戏不就是这样的吗？
一万个配置文件也可以做一个更新列表，有更新的才拉，没更新的用缓存。
基本只有冷启动会全量下载，热启动基本很难遇到大量更新的情况。

如果你说的 50M 的配置必须所有人都加载，那就分析下，拆分请求，按需，数据压缩，缓存，cdn 。

这个明显要用增量更新，可以看看有没有类似于 remote config 的国内替代。没有的话只能自己撸一个。也可以借助 s3 ，oss 实现，s3 文件下载都会返回一个文件内容的 hash 值，可以用 head 请求判断是否更新了。然后就是拉配置的时候需要有一个请求队列，安卓 okhttp 自带，不用担心网络并发。

配置下载也可以加一个分页接口，一次下载 n 项。
最好还是用 protobuff 缩小配置文件传输大小。