@ladypxy 所以，你是怎么从这个数据推导出 AI 对程序员的影响？

这个图真要画一天吗

正好我也不想写了，年纪也大了，大好事啊！

真不明白你们在想什么东西，一个成熟的商业化的东西，就目前而言没有全靠 AI 能搞定的，都是需要人的，这个破站之前有人发一个全 AI 自动化批量生成插画图，最后结果怎么样，生成的图片的靠人去手修，按你们的说法画师应该是最直观最容易被取代的，但事实呢并没有，目前 AI 只能是一个辅助开发的工具，提升生成效率的工具，仅此而已

感觉你年纪不大经验不够多，这个结论有两个问题： 1. 实际上相对 AI 对开发的人效提升，实际上云计算个各种中间件才是革命性进步。公有云的出现直接导致了过去一个架构师带一个 6-8 人甚至以上的团队搭建的吞吐量的服务，一个高级开发就可以做好了。一个人搭建一个几十亿数据从采集到展示到使用的系统，一个人用公有云配出来也很简单，这才是生产力是实实在在的提升。 2. AI 对于实际赚钱的项目，不能说没提效，但是人效提升有限，主要体现杂活（阅读、文档、复制粘贴的代码）的确有明确效果，但是实际业务主要花时间的是分析问题与业务背景到找到解决方案到解决，这个提效很有限，甚至要花更多时间来 review 代码。 你这种言论，一般理解成 claude code 的软文比较恰当。

ai 不能背锅 https://i.imgur.com/io2SM1h.png

看标题，以为你用 llm 做出啥复杂需求了，一进来，tm 这个叼需求稍微看下文档，一天写不出来？

你的例子只是个文件分片上传，这种真的没什么复杂度。 第二，我目前对 ai 的体验是，不靠谱。 我是在学习 rust 中，用过很多次 ai ，结论是只部分情况下能解决问题。 大部分不能解决问题，反而大量出错。 尝试让他做个 bpf 的例子，来回很多遍，折腾了一天多，按 ai 提示安装多个依赖，换多个库还是无法成功。 最后我自己去看了下库文档，按着文档很简单几步就成功了。 目前的体验就是，这个能够减轻开发工作量，一些代码 ai 可以自动给你补全。 但是不能完全依靠 ai ，他无法解决一些问题。 另外 ai 满嘴虚假的数据。 我要求 ai 提供一个项目优化方案，这个项目单机流量跑到了 1G+/s 的流量。 他给我了很多方案，而且都带了性能提升百分比数据，我实测发现全是坑人的，根本就是瞎编。 实测性能和他说的性能毫无关系。 不过也不能说没用，他提供了多个方案列表，比自己再去找可用方案列表方便点。 另外一个问题是， 不懂编程的人用 ai 生成的代码，敢用在小项目和部分前端上面。 但是我不信有人敢直接用在重要生产型线上服务上面。

@zw1one #42 单人维护的系统也一样腐化，boss 不断提新需求，代码不断变更。 作为开发也不知道业务那边老功能是不是下架了，还要继续兼容。 甚至问，一些上线就没用过的功能也能得到要先留着的回答。 甚至服务端代码还要兼容到第一版的客户端。

在第一次蒸汽机革命中，马夫这个职业几乎消失了，但是人们总是会有出行需求的 世界一直在变化，尤其是最近一百年来变化的更快了，我们这代人享受到了科技极速发展的便利，也要付出更多的代价，要花费更多的精力去适应快速变化的世界，有人觉得很兴奋很幸运，有人觉得不断调整活得很累，无论个体感受如何，时代车轮一直向前不停 https://i.imgur.com/N9E3iZ2.png