万能的 review 万能的测试 万能的流程

@Mithril 你在说什么，review 别人的代码当然要对代码产出结果负责啊

@meteora0tkvo 其实看一半，就知道楼主的心态了。 拥抱 AI 能力 -> 会用 AI -> 用好 AI -> AI 生产力，AI 当前处于个人能力增值阶段，等到 AI 能力到达企业增值的时期，对人的要求已经是 AI 生产力阶段，意味着淘汰已经完成， 现在大家普遍在会用和用好的时期，但是分化已经明显。

@EastLord 现在吹的 vibe coding 不需要 review 。review 就不是 vibe coding 了。

@meteora0tkvo 是啊，AI 仅仅提供参考，并没有保证完全无错。用完 AI ，不检查，不测试，直接就上生产环境，惹了篓子，还怪 AI ？

@Mithril #43 我就不爱 review 代码，每次都很烦，每个人思路不一样，写的还一般，看得头痛。对我来说 review 不比写代码轻松，虽然时间上肯定更高效。

只能说你们公司的研发太水，和 AI 有什么关系

问测试的，测试又不是万能的，一个测试现在至少对五六个研发，能把你单次需求测完就不错了，你还指望测试给你 review 代码，测性能和稳定？测试范围至少也是要开发给的，开发自己如果都不知道代码影响范围，你让测试给你瞎子摸象么

负载拉爆，我能理解，毕竟 AI 还没有到那么智能的程度。 但是历史数据被大范围覆盖，这个我就无法理解了，这明细是开发，测试，管理的锅，怎么丢到 AI 头上了。 AI 生成出来的代码不做 review 的么？没有写 test case 么？没有做历史数据回测么？

前端样式交互之类的可以无脑 AI 产出。后端用 AI 多数是解决基础框架算法优化之类的技术问题，业务之类的很少用 AI 去处理，即使产出了代码也要用各种测试数据去验证结果和过程。