@nevin47 #47 在 ai 智能体自洽的做决策之前，定位为生产力工具是才是最合理的

@patrickpu #45 LLM 底层是数学，但是 LLM 最终表现出来的能力，只能说挺"玄学" 就跟上学的时候，老师讲压轴题的时候，定理 1 ，定理 2 ，定理 3 都很简单。但是一转眼就眼花缭乱地推理了一黑板，下面的学生只会阿巴阿巴一样。这些搞数学的老学究，懂 1 ，2 ，3 但对于后续涌现出来的东西，老学究也懵。

我觉得合理。作为外行，很多需要代码专业介入的事情，如果不难又需要调试，现在都会和 LLM 沟通，比跟楼上那些自以为是的程序员会更有效且轻松。如果一次性包死的，才会选择专业公司，但显然这种集成度高的专业公司也在融入 AI 。 上面那些认为院士已经落伍的言论太搞笑了，仿佛已经忘了他只要在那个圈子里，就证明他有扎实基础和最前沿的讨论圈，他不需要懂具体的技术细节，但他提的问题会有圈子里其他专业团队给出不出错且深刻解答。 院士分两种，一种是工程类如茅台院士，占大多数；一种是科学类，这种都是六边形战士，比此贴所有人双商高且精力强显然的。