写的真好, 羡慕 op 的文笔

老哥怎么充值的 Codex

我，一个与程序员毫不相干的文科编程小白，靠 ai 写了一套系统，卖了各地 N 家客户，客单价 2-3w.感谢 AI ！

感谢详细心得分享。对于 vibe coding 那一段我觉得还有深入讨论的必要。AI 写的 ui 代码确实出了问题再修也可以，但是确实有些地方承担不起出错的风险。比如游戏交易所的结算引擎，消息中间件的过滤器等等。哪怕做了最高等级的 mcdc 覆盖，也一样有出包的可能性，比如并发很难真正做到全覆盖。另外出现问题修复后，需要小心不要因为修复带入新问题。这个是在复杂软件系统里非常大的挑战。

@f306 我是之前注册的 chatGPT 账号，然后用苹果外服的礼品卡充值。你要是想简单一些，可以在淘宝找商家搭的服务，也很便宜，甚至还有 4 块左右的一小时体验卡。

@swananan #27 你是记录在浏览器的 code snippet 里还是哪里？我以前也会记录一些东西在里面

@sadara 你能赚到钱，是因为你抓住了小领域的供需关系，代码不是关键，没有 AI ，你把项目外包出去也能把事情做成。

@moudy 是的，核心逻辑的改动，特别是前后牵扯特别多的地方，肯定是架构师要一行一行过代码的，这也是架构师的职责。我想说的是，相对风险较低的模块迭代，可以考虑只通过文档和测试来确认代码是否可靠。

楼主写的很好，赞一个，顺便问一下 code snippet 工具用的是哪家的

写的很棒，用管理技术团队的方法论来管理 Agent ，确实是一个可以深入探讨的方向。针对 OP 提到的工作中只能使用 Copilot ，我倒是想展开说点东西。 我的工作环境比 OP 稍微好一点，可以使用（国产模型的） Code Agent ，但非 AI Native 的整套开发环境&流程确实很大程度上阻碍了 AI 的深度使用。大部分情况下，一个需求，技术相关的部分（技术方案撰写，代码编写，测试，上线部署）能占一半就很不错了，而这一半里面目前只有代码编写是可以深入使用 AI 的，其他部分受限于现有的基建，还是要回退到最原始的人工执行（或者说，正是因为这些部分 AI 无法担责，所以还需要人工执行）。 所以，在实际的生产环境上，AI 的提效还是相当有限。在充满了历史逻辑与复杂基建的业务上，Agent 相较于 Copilot ，在开发效率的提升上，很难说有质的飞跃。如何让 AI 更好地赋能这些现有的项目，可能是未来 AI Coding 需要大力钻研的方向。