用 AI 写代码对人的要求更高了，水平不行更容易生成垃圾代码

@Vegetable #49 不不, 别这么说, 我可不想跟什么 VibeCode 扯什么关系, 还有您别激动 Vide 是啥? 您自己一边 Vide 去, 好吗?

你看 你又急

其实可以让 ai 写 prompt 的

不管是那个编辑器，用哪个模型。纯靠 vibe 出来的功能，即使现在满足需求，受限于上下文的长度，后面大概率也都是会翻车的。即使你自己写也不可能完全避免给自己挖坑。 有效的使用方式就是增加各种限制给 AI 增加镣铐，返回自己需求的格式内容。并且限制作用范围和明确任务清单，把它当成一个 P4/P5 职级的开发来用，而不是当甩手掌柜。 现阶段书写各种 rules 还是必备的，从进入大家视野到现在也不过两三年的时间，作为程序员怎么能相信现在已经可以通过只言片语让 AI 自动 Coding 并且高质量完成需求了呢。 现在还有大把的人不信任汽车的辅助驾驶（都还没到自动驾驶）不是吗。

理解&尊重，你可以选择吐槽弃用。 但我还是要用，真香。

“我就知道有人会这么说, 所以故意不说用的模型和编辑器” 可是哥们，AI 的智商真的跟模型有很大关系的，就跟你买手机一样，你在论坛上跟大家扯了一百句：「这手机卡死了，性能太差了，拍照也垃圾，续航也垃圾」 最后聊完一问，才发现你用的是 300 块钱买的拼多多山寨机，你这让人怎么评价呢

1 、写之前花个 10 分钟写个全局规则文档 2 、提交给 AI 任务前把上下文提供好，思路交代清楚，自己再读一遍 3 、边喝茶边观察 AI 有没有跑偏，跑偏了及时中止 4 、AI 写完一定要 review 一遍 5 、最后一公里必要时自己动手 6 、完成小任务就提交 git ，AI IDE 的 checkpoint 不是很靠谱 所有手头的项目都用 AI IDE 完成（ roo code + GLM-4.5 + gemini cli ），包括 10 年前 20w+代码的屎山项目。如果上下文明确，自己思路清晰，及时 review 的话，即使用 GLM-4.5 也还是满给力的 当然你要是说：“既然自己怎么做很清楚了，还要花时间 review ，这和自己写有什么区别”，我觉得其实差别还是蛮大的： A 、一个项目绝大部分代码也是打螺丝，一个规范完全匹配的增删查改页面几分钟写完还是蛮有生产力的（数据校验还比你人写的规范） B 、原来可重构可不重构的代码，现在都不用下决心就重构了，反正是 AI 来写，说实话有些细节要我来自己重构还真注意不到 C 、AI 不怕苦不怕累，写的太差骂他几句还给你道歉，到哪里去找这么好的同事

@mightybruce #10 AI 是连调用 API 这点事情都干不好……

@hellodigua #56 你说的对, 但是我只是不想陷在这样的细节中, 因为我只要说出细节, 在这里马上就会被喷的更惨.