@ufan0 #48 我有点没懂，你们现在强制要求使用 AI ，然后你使用网上的 AI 会有隐私问题？所以你现在用的都是本地的 AI 吗？感觉吧需求抛上去啊，先来几块 A100 部署个本地的满血大模型再和领导讨论 AI 赋能吧，数据安全的情况下

不管你指标如何 下一步动向应该就是裁员了

有没有可能 ai 代码采纳率最高的人反而先被开掉 说明他的工作真能被 AI 大量取代

公司采购了，采购发起人那块肯定要证明有用啊，所以就有了这回事吧

假如写一个 vscode 插件，它自己会疯狂构造需求（写注释或者写 prompt 也好），然后在 vscode 里疯狂自动 tab ，最后生成一堆无效代码，后面再用 shell rm 删掉无用文件。这样就可以刷你的 KPI 指标了。

然后公司发现养那么多程序员真浪费。。。

@ipwx 如果你这套工作流程的产出是一个具有一定复杂度的项目的话，仅将你这套工作流程通过文档和视频清晰的描述出来就已经有足够的价值了。可能我了解的还不够深入，目前我还没看过介绍全开发过程落地的，基本都是基于某个点（比如单测）的，并且往往都是刻意构造的条件

@myqonnt 我最近几个月做的项目是 A 股实时行情接入、处理（ go ）；通过 redis 发布到多个 go websocket 前端服务器；前端服务器 1:N 发送给客户端（ ts ）。小程序端 TypeScript 自绘 K 线显示行情和因子。 随着这半年 AI 越来越好用，我大部分代码都有 AI 协助了。特别是那个 K 线自绘，我用 AI 辅助做了 canvas 绘图，和通达信语法解析（编译器） 还有就是 go 方面最近我重写了 websocket 服务器部分（脱离业务的抽象层），单独这个抽象层 每秒转发一个 100B 消息的配置，根据压测，每秒可以支持 5w 客户端 = p90 = 500ms 延迟。 整个项目里面 AI 辅助不多的时 A 股实时行情接入，因为 AI 这方面看过的代码太少了。。。 ==== 所以这个例子足够复杂吧？

@myqonnt 另外我现在集群 ansible 运维脚本也有 AI 参与。不过我这套运维代码的时间比较久，所以 ai 介入不多。不过新的 role 写起来也很丝滑。

其实我最近也有感觉，我虽然 AI 用的很舒服，但我小弟用起来总是不得劲。 我在想是不是得写个案例教程才能让他们弄明白怎么用 AI 。