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fregie 小成 2025-5-15 11:40:17
你想证明 AI 不“智能”,首先你要定义下什么是智能的吧? 你想通过生物“智能”的实现基础和大模型的实现基础完全不同 来证明大模型不“智能”也是不符合逻辑的吧? 除非你能先证明“智能”的实现方式只有一种
Jerry02 初学 2025-5-15 11:40:39
人总是相信他们选择相信的东西,就像楼主选择相信“这种被称作 AI 的东西,根本没有智能”,别人选择相信“ AI 一定有智能”,没有定论的东西最终只是一张辩论。 但是我看出来有些人不仅相信他们选择相信的东西,还希望别人也相信他们相信的东西,不仅仅是楼主( 当然我上面这段话也是没什么意义的陈述,不过我也建议不用继续争辩了,毕竟不会有人能听进去异端的发言( doge )
chairuosen 小成 2025-5-15 11:46:53
@catazshadow 1. 你提到的问题都只是现阶段没有解决的,并不代表未来不会解决。30 年前的人还想象不到几十亿晶体管怎么塞进口袋里呢。 2. 你提到的各种举例,都是三维物理世界单体结构遇到的由于物理限制导致的瓶颈,它确实是存在的。但是它和你说的神经元数量和模型参数量之间的区别不一样。 a) 大脑不一定是单体的,大脑已知也是分功能区域的,坏了一部分它还可以正常工作,未来智能模型也可以模仿它是多 agent 模式,就没有了单体结构的理论限制。 b) 神经元和参数量可以做相似类比,但不是对等的,并不是说要参数量赶上神经元数量才可以干嘛干嘛,所以你这个 1000 倍也是站不住脚的,没人知道差距是多少倍。
coefuqin 初学 2025-5-15 11:49:04
最早的时候 沃伦·麦克卢洛奇和沃尔特·皮茨 的论文开创这个领域之后,就分成了 2 派,现在的 LLM 派系是罗森布拉特感知机发展起来的,并不代表这一派系就是完全正确,另外一派就是错误。只是,当前这个派系明显到了发展瓶颈(无法真正有效高效地处理视频数据)。
cmdOptionKana 初学 2025-5-15 11:52:29
OP 提出:“现在这种被称作 AI 的东西,根本没有智能,几十年内也不会有智能。它给的只是智能的错觉而已” 我认为这里的重点之一是,什么是“智能”? 要谈一个东西“有没有”,总得先定义清除这个东西“是什么”吧? 你说的智能,究竟是指什么呢?
coefuqin 初学 2025-5-15 11:53:08
@chairuosen 目前用于训练 LLM 的数据就是极限了,唯一没有极限的就是每个人每天眼睛里看到的画面和耳朵里听到的声音,手的触觉,嘴的味觉,这些数据是无限的,只要有人,就会有新鲜的不同的。需要一个类脑的系统来接受和处理这些数据,但肯定不是当前的 LLM ,也不是当前的 ANN 流派能解决的。
catazshadow 楼主 小成 2025-5-15 11:55:02
@chairuosen 1 ,三十年前的人可以想到缩减线宽来塞几十亿晶体管。现在是连怎么扩展几千倍的算力根本没头绪 2 ,物理限制导致做不出来跟脑子特别像的模型。连模型都没有怎么研究智能是什么?既然没有手段搞清楚智能是什么那怎么号称做出来了人工智能?
coefuqin 初学 2025-5-15 11:56:01
@cmdOptionKana 你所掌握的知识和技能,包括但不限于学校学习到的,工作积累到的,为人处世的,以及从你家到公司,你的行为等等等。
unused 初学 2025-5-15 11:56:39
这不就是强弱人工智能的问题?
milkpuff 小成 2025-5-15 11:57:05
“因为人脑神经连接数量比大模型大得多,所以说现在这种被称作 AI 的东西,根本没有智能” 你的“因为-所以”逻辑不成立。
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