@ysy950803 我是购买的 cursor 账号，一个月大概 230

前端： 确实快了，也是好久没有写代码了，只是略微修改 ai 产出的代码，感觉不太能从工作的代码中找到写代码的乐趣了。 前不久用一三两天时间 flutter 做了个物资盘点 RFID app ，ai 在我的指导下自己打通 flutter 与 Android 硬件的交互调用，而我只是微调界面。 每天的工作就是跟 ai 对话，给原型 + 请求返回的数据结构 就够了。 还做了个 iOS 的健康数据分析导入 app 并上架 app store ，全程跟 ai 对话完成，中间写的什么我都看不懂，只想实现功能。 25 年确实是 ai 辅助工作的一年，至少 80% 的工作都是 ai 完成的。 我订的是 Cursor 的年订阅，划下来每月 $16 （按月是 $20 ）。 平常 Auto 已经够用，Auto 解决不了的时候才用其它高端模型。 25 年 12 月使用统计 https://github.com/user-attachments/assets/a290751c-7c25-48f9-afc6-cf3a53952da9 本月使用消费 https://github.com/user-attachments/assets/ba7a470f-be02-4077-a12a-97ae72966276

@kera0a 如果你用 cc 或者 cursor 之类的，可以直接把一个完整的 PRD 扔给它，先用 plan 模式让他解析，看它解析的结果，是否符合你的需求，如果不符合 或者 细节不对，就一直跟他聊，让它改进，一直沟通到你满意为止，然后直接让它 build 。 你说的这个 仅用提示词就表达完整需求 其实已经是最初 vibe coding 的工作模式了。后面又经历了从 vibe coding -> spec coding -> agent skills 。 如前面那个F友所说，AI coding 确实就是未来趋势，而且已经来了，不会以任何人的意志为改变。 即便不相信 AI 能做好，也可以多了解一下，总没坏处。

@WithoutSugarMiao 我使用 CC ，小任务或者 BUG 我现在也用 AI 全程解决。 但大任务说实话我自己都无法从已有代码中详细指出需要修改哪些，很多的细节和改动需要我边写，边查，边分析逻辑，边脑海建立全盘联系，之后一步一步写。 就是我想让 AI 去做，我都没能力在事前做到仅用文字就能把需求表述完整。可能这样的情况至少占我工作的一半以上吧。所以我每次看到说一行代码都不用写的都有点好奇

我不明白，Ai Coding 来了在座的各位程序员高兴什么呢？觉得自己拥抱 Ai 就不会被淘汰了？都 Ai Coding 了老板还要程序员干什么，我觉得如果 Ai Coding 来了各位应该想着怎么转行而不是搁那拥抱 Ai

同意，我最近上架的一个 APP ，自己写的代码不到 1%，还不是简单的 APP

写 UI 的吧？

经典的 web 代表了整个 cs 。LLM 代表了整个“AI”。

一百个程序员里只有 1 、2 个类似阿里的“多隆”，人肉逻辑机。 小部分是负责一个新模块或者做底层有积累的， 大部分是复制粘贴或者改历史屎山的。 AI 从海量的文件里找出关联信息的这种能力，大部分人应该做不到。 AI 从已有的代码里模仿出一个大型系统的时间，大部人人可能连某个库的 README 都没读完。

我 ai 都写了两个完整的项目了，唯一写过的代码就是数据库的配置，一个都上线了。 给我写了个 BI 编辑器还是很震撼的: https://www.nocokit.com/media/admin/image/2026/01/a3296913_%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%9B%BE%E7%89%87_20251227115647_7_1589.png