上个破班咋这么多事，还对抗。 企业雇佣你上班，你上班期间所有的成功都是属于公司的。 真要对抗，你摸鱼不就完事了。把代码写的一坨屎一样。这样就占不到你便宜了。

对于资本家有所保留是对的

突然感觉 iOS 又支棱起来了，说实话人类搞的 skill 别认为多值钱，后期 AI 优化的方法更牛，佩服这些古法编程人的迷之自信

确实是，现在 AI 翻译语言的能力太强了

历史的前进，从来不以个人的意志为转移

@xwhxbg 楼主我赞同你。本来打了一大堆，后来想想算了。 反正我现在大举反分享、闭源的旗帜，然 AI 大模型自己慢慢进化去，我相信他们有能力的。

@est 轻奢消费是造就现有中产阶级的基石，你从后世的角度看乔布斯这种人肯定是会挨骂的，但在当代人的角度看就不一样了。

@xwhxbg 刚切到 codex 5.2 max 验证了一下工程中的 Macro 识别和续写，依然存在问题。 即使是不说具体 case, 单纯的从工作角度来干，这些工作不都是基础的重复劳动吗？ 你究竟是想说希望模型有这些能力(编写汇编、修复生命周期问题，可能用到了大量的训练数据以及可能千人总结的排查 skills)，还是说不希望模型有这些能力？

我暂时不太理解 Skill 跟 Rule 有啥区别，Op 可以解答一下么。 我的 rule 里现在也是写上排错流程去喂 AI 的（第一步、第二步、调哪些 mcp ），好像跟 Skill 没啥差异

@xwhxbg #35 op 是对的，用纺织机，电这些举例，都是技术上的提升。不过 AI 目前看起来他的能力和边界一直在成长，而且看不到尽头。 从一开始的聊天 bot 。到现在 agent ，再到很多的机器人，已经从一个纯软件----到物理世界的影响。很难不让人怀疑，未来是否会真的发展出所谓的智能？ 这种变化是全方位，全行业，全层面。从底层技术，数学，物理生物基础到上层应用，代码，甚至是艺术设计。 纵观人类历史机会没有那个技术具有这样颠覆的能力。