@eleganceoo #21 ，已经有很多基于 speckit 的 AI 编程分享，可以借鉴别人的经验。而不是自己埋头尝试了，现在已经不是 2025 年初大家都懵懵懂懂的阶段了。 [第 057 期：我总结了程序员靠 AI 做独立产品的可靠开发流程 - Robust: 程序员的 TALK PLACE]( https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/694ea7b1efa9eb089958c7bb) [第 196 期 AI 编程学来了 - 后互联网时代的乱弹]( https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6959460312e0e3ae757139d2) 这两篇播客是我能立刻找到最近这段时间听到的相关分享。可以借鉴改进一下自己的 AI 开发流程。 虽然这种方式并不一定能够比自己写来的快，但是一定可以改善你现在遇到的困境。

@forbreak 是的，我之前一直是用代码补全和单个方法编写；今天想再试下，又暴躁了

@94 #30 感谢，我去看看 https://i.imgur.com/4aXVwxJ.png

什么模型，opus4.5 ？

说上下文不够的，大概率是没把一个大任务拆成小批量任务让 AI 执行，只要任务粒度足够细，AI 的上下文一般是够的

@geminy066 用 AI 搞了几个玩具,总结下来就是解释型语言用 AI 来搞,会比较麻烦,比如前端 js,AI 不知道会出现什么错误,你必须自己把详细错误告诉 AI,它才会修复. 而编译型语言比如 Rust,AI 写完以后自己会编译,编译报错它自己知道,就会自己修复..不过因为上下文不够长的关系,不能叫它加一大堆功能,绝对出问题..得一点点完成..然后后期加功能什么的,有可能会留下一堆没使用的函数变量啥的,还好编译时有警告,可以叫 AI 消除警告..

em…… 本周实现了一个需求，我就按照大家常用的方式，让 AI 实现了一下，一个 case 比较多的场景；我 review 了 2 天；现在还有一段代码看的不是那么懂～～～～～～～～～ 下午还得 review 一下。

先说说你用的什么模型...

@JYii 能，我们 CEO 可牛了，让 A 老大用 AI Vibecoding 出来前后端实现 ，每天玩儿输出的 DEMO 可开心了；然后让另一个部门 B （负责影视后期，非产研部分）负责人用 AI 输出 视频；然后 A+B 结合起来做出一个工程化产品；让我来落地他们工具输出的作品，形成 APP 平台；我说做不了，老板现在在招人～

@luckzk 你别参与了真的，出问题你也改不了，参与什么呢不理解。搅屎棍么