挺多的哦，身边基本都是裁了全部前端，或者留了 1 、2 个，然后后端全栈 特别是 toB 的公司，cursor 的 auto ，一轮对话出来的 70 分的产品，已经足够用了 toC 的公司，figma 出图然后转 tailwind ，然后给 cursor auto ，也能还原个 90%了

@abenx 有利有弊

@refear99 为啥基本都是干的前端，前端没法转全站么 https://i.imgur.com/YGIx7lh.png

@0x01Dev 看个人呗，普遍来说后端容易一点 而且就目前主流 AI 工具来说，写前端更容易，比如我用 cursor auto 写前端就基本够了，但是写后端需要 codex max ，不然来来回回跟抽卡一样

反正我 33 了。马上就到了狗都嫌弃的年纪了，也不介意再多一个被嫌弃的理由。。

真那么厉害，现在产品的价值得打个多少折，人人都可以做可以用的产品了，什么软件都可以用 ai 很快低成本出活。不过看起来现在 ai 还是没到那种程度掌握一个大规模项目的程度。 更别说数据安全问题，我们公司还是搞自建的，体验很一般，也只是一部分人的 KPI 罢了。最重要的是 ai 的帮助真的有限，有些问题网络上真的没有现成的方案，甚至接近的方案，这些情况下 ai 真的帮助有限。

我用 cursor 花了 15 天完成了一个需要 2 个月才能完成的全栈项目，我就知道……我以后可能只能干点外包了。。。可能外包也不保（都用 AI 的话，价格卷到让人无法接受）

让 AI 帮我修复一个 bug ，已经一天了，它还没解决……

我做的大部分功能已经不需要搭配前端了，基于现有前端框架 AI 生成就好了，测试过程中发现的大部分问题 AI 能从前到后一起改了，只有一些很细节的组件问题需要找资深前端帮忙研究下。开发效率远高于以前和前端联调（撕逼）的模式。

@fish2050 AI 只是一个能力的放大器。假如你让 AI 修复一天都没有解决，有没有可能是你的问题呢?