赞同 #5 老旧代码 AI 也不好改。 trae 确实感觉不太聪明的样子，本来想充 pro ，弃坑 Cursor ，argument 体验不错，就是有点贵，高速的额度太少了

@sillydaddy @Cheez @sillydaddy 绷不住了。我恰恰要说的是 AI 好用和 AI 不好用是同时成立，互不矛盾的事实。

我来抛个砖。 以该图片为例，有哪个模型和工具能够 1:1 还原设计，或者有哪些 figma 的插件能够 1:1 还原设计稿？ @yulon @darkway @sillydaddy https://i.imgur.com/kd4Ji85.png

@micean #22 后端领域也浩如烟海，你只是遇到你擅长的领域，换一个你不懂的技术，学习就得很长时间，AI 全部都懂，不懂也能马上看资料学，这个你的效率肯定远远比不上

首先 AI 好不好用的 标准是什么？同时每个人的对 AI 的使用感官完全不同。 如果对于一个对外商业化项目而言，谈论 AI 可以完全 VibeCoding 不需要开发自己写代码。那么现阶段大厂还会招前端吗，现在 BOSS 上的前端岗位大厂还在招聘吗？答案是否定的。当前阶段 AI 可以拓展开发者的能力，快速介入到另外一个未知的领域，但是否有了 AI 以后开发者能用 AI 生成达到自己的任何目标，完成一个大型项目呢？ 如果对于一个对内要求不高、或者公司本身业务复杂度低，对前端技术要求低的公司，那么 AI 先阶段确实可以做到某种程度的 VibeCoding 。 当前 AI Coding 的成本并不低，项目对于 token 的消耗随着项目的复杂度提升，以及 AI 生成当前仍然存在一些不确定性，在面对最细节的需求的时候，多次生成以当前 claude 模型的价格，不一定比招聘一个外包来得低，而且外包容易达成确定的成果，但 AI 不确定。 所以我赞同观点：AI 好用和 AI 不好用是同时成立，互不矛盾，取决于开发者对于 AI 的期望有多高。

Copilot + Sonnet 4 很好用。

@kristofer #29 难选就选 claude code

@Livid 最近在用 Github Copilot+Codex （ GPT-5 High ），很爽

国内只是有太多的所谓的 码农了。他们不热爱计算机，不热爱编程，只是讨口饭吃。甚至吃的都很敷衍。同时大部分人是没有脑子，也没有表达能力的。只能抱怨。 我们这种八线江苏城市。30 多个软件工程师。目前只有 1 个人顺利转型 ai 开发。其他全部淘汰。无法胜任，他们就是用不好 ai 工具，不会描述问题，没有工程概念，分不清模型区别，根本不了解任何新鲜事物。新招的应届生的熟练度直接秒杀。 反正我们现在给每个人配了 cc max 。开发的速度是以前完全不敢想的。要的就是敏捷开发，光速出原型，客户高兴就行。以前怕客户提乱七八糟的需求。现在就巴不得你提。你尽管提。

ai ，给我写一个简单的网页，只包含一个搜索框和一个按钮，输入内容再点搜索，能显示网上常见的那些链接就行了