@longsays 还真别说，我觉得这张图没法直接压，因为它相较于刚扫描出来的原图，已经压得很极限了，不改变分辨率、不涂抹纹理的情况下把这张图二压到更小的体积，细节的损失绝对是不可接受的。只能说用更先进的编码器去处理尚且无损的原图，或许会比这张更好

Windows 下推荐 XnConvert ，好用，绝绝子

从来不相信有慈善家，你这个项目看起来没法盈利，说明这个工具没法持久。

@BYDH 有的 jpg 80%就是，当然及格是个主管概念，有些人觉得 100%也不及格 有些人觉得 75%也行。 微信压缩图片挺狠的，也没挡住它的流行

@mayli 问题就在这里了，有的是 q=80 ，那还有的呢？一张满是纹理的图，和一张背景虚化的特写，最合适的质量参数绝对是不一样的，因为纹理一般认为不可舍弃，放大很容易看出端倪，而虚化的背景就无所谓。我认为可以做个算法，去衡量人眼会关注的局部区域(视觉显著性/边缘检测之类)相对于原图的质量损失，让程序算出一个"主观数据"，反馈到输入端，用于调整 q 。给用户喂💩是厂商的行为，用户没有必要亏待自己，在算力充裕的情况下，拿时间换无脑但稳定的输出是可行的，至少应该是可选的，然而并没有这样的工具

@BYDH 我觉得是你在民科了，jpg 保留的主要就是人眼主要关注的区域，而且对于压缩后的损失算法也有大量现成的比如 ssni/vmaf 。 Jpg 的 q 就是质量参数了，你复杂图和简单色块在 q=80 的时候压缩出来的体积明显差很多。 建议民科不要没事想着做个算法，现有的工具已经足够成熟了，而且除了成熟还有效率和兼容性的权衡。 你要是觉得有损压缩是吃屎，选择无损图片就好了，png webp av1 都有，就是相对于 jpg 都是小众需求。

我用过多线程批量压缩 webp 质量最好压缩率也超高的是 pingo （带 gui 的是 pinga ） 一般我是 ./pingo -s4 -webp *.png 压缩率很高，依然保留了超级多的细节，甚至噪点细节 其次用过最满意的截图软件是 Linux 下的 Spectacle ，截取成 JPEG XL ，质量默认 90 ，也是图片很小（跟上面 pingo 压缩无损的 png ，注意不是无损压缩，是 -s4 ，质量类似，保持了超级多细节的同时，图片大小让我很满意）

这个好像也可以： https://shoteasy.fun/image-compressor/

TinyPNG 是有绝对的算法门槛的，不要小瞧这个领域，我之前找类似的开源算法，没有能达到 tiny 这么好的效果的

@mayli #35 你说的都对，但是没有解决我的问题：用户不知道参数怎么设，jpg 的 80%、webp 的 80%、avif 的 80%，heic 的 80%，是一样的吗？你能确切地回答这个问题吗？显然不是。如果需求是把 10000 张不同的图按各种编码各压一张，要求画质保持在同一水准，即放大到 200%肉眼看不出来，怎么办？期待你能给出建设性的意见