我遇到的问题是优雅、分层、结构很好的项目 AI 能借鉴上下文写的大差不差，如果本身就一般让 AI 堆只能说迅速变不可维护的屎山。

@Tengdw 没说，它给我回答的时候，叭叭叭的说了一堆优化了什么，性能更好😂

@eleganceoo 哈哈，接受现实就不会那么容易暴躁了。 这种情况下，上下文已经基本算是污染了，继续同一个会话跟 AI 聊，会被反复摩擦。 我的做法一般是，新开一个会话，按照 hotfix 的思路，先给 AI 提供问题和线索，然后让 AI 先分析修改方案，讨论到你满意后，重新让 AI 执行开发。这样大概率能比较好的完成。

@shakaraka 对对对，我后面气不过，只能自己去改了，其实差不多就是重新写了一遍😑

我现在是让 trae 给出方案、架构，然后具体的东西让 gpt 去写，后端功能好写，但是前端 AI 看不到，这个就很烦，我也崩溃好几次了 我是完全不会写代码。。。。。。

@eleganceoo #15 ，当成一些实习生或者初级开发来用就好了。很多细节和坑就是要明确提到的，不然就是会掉进坑里面去。换成 AI 就变成要变成文字落到开发文档里面去。 少了很多提示，就会变成像我们刚接盘一个项目时一样，会不知道项目有哪些已经写好的 sdk 或者 utils 可以调用，然后反复造轮子。 或者像时间太久远的项目，修改 A 功能可能会影响到 B 功能，在缺少测试覆盖的情况下很可能因为遗忘的缘故造成出现意料外的 BUG 。 毕竟现在的 AI 还需要受限于上下文的限制，软件工程相关、开发经验这些和资深开发还有明显差距的。如果到这些都不需要人来介入了，那研发岗就真的完蛋了。

我猜会有一堆人说你提的需求不对不够细。巴拉巴拉。 其实是 ai 上下文还是不够的，复杂的问题。联系多的时候很容易跑偏。 写框架级别的底层的，你需要一个方法一个方法的让他写。然后写一个验证一个。不能完全交给他。 那些说用 ai 开发了什么什么的，全程不参与的。其实就是只是能跑而已。

把 AI 当成工具，而不是同事。

我现在用的是 claude code + glm4.7 ， 开局前：先让 gemini 3 pro 帮忙构建项目文档，以及初始化 claude 时的 claude.md ；用 figma 设计原型； 开局时，让 glm 阅读产品文档和 claude.md 。然后 glm 一顿操作下来，网站能跑，样式大致上和 figma 一样（如果直接用 figma 的原始代码，那还原度更高）。 也就是说稍微调教，开局的作品能有 70 分左右； 调教阶段（包含 UI 校准，和功能调试）后能达到 80 分； 但是想达到 90 分+， 很难，需要人为修改或者和 AI 频繁交互，比较消耗精力。我还没想到好的方案。 PS： 之前用过了 Cluade sonnet 4 ，分数稍微高一点，但奈何被封了（- -|||） 我现在试图想让 AI 自己发现问题，自己修改，但是似乎 AI 意识不到哪里有问题。。。

@luckzk 前端代码更多，更容易出错 https://i.imgur.com/aF7QiE5.png