@huhalo 说明你一点不懂 ai ，神经网络和计算器根本不是一个原理，神经网络本来就是一个概率分布的机器，是没有确定性和解释性的。

不全信，有些事情会再次考证。

首先，AI 会说话吗？鹦鹉学舌而已。

查证大语言模型生成的结果是每个受高等教育的人都应该掌握的基本技能。我认为所有国家都应该考虑将其纳入高中必修课程。 去图书馆查资料，在线搜索文献，都是高中时期开始掌握的技能，在这个时代变成交叉验证模型生成的信息，这些都是在做 research 。

技术问题有明确最优解的可以参考，但确实 AI 有的时候会胡说八道，这个时候就看个人的编程水平了

归纳类型的问题基本都相信，逻辑类型问题持怀疑态度

看什么类型，信 ai 得永生？ Google 首页的 ai 就是基于各种网页，自己的总结。别说得出错的结果，即便是同一型号的产品它也能总结出 2 种完全不同的结果。 甚至有些步骤根本就是错的， 一开始感觉 ai 总结得挺好 尝试步骤发现怎么不对 不得不再搜索 搞得最后要验证 ai 呈现 2 种不同结果差异。。。要是人家的网站写得是错的，ai 是不是也笨得将错就错。

有选择性质的相信。总得自己试验一下，这和对人一样。

你信书么？

兼听则明，偏信则暗