这几个，实际用下来感觉都差不多

Qwen3-Coder 我用来写一些独立的模块挺不错的，让他写完我再集成进自己的工程里，他写 Rust 感觉比我写得要好

其他的没用过，glm 不怎么样。 最近试着拿他和 claude code 分析日志数据生成一份测试报告，80%的统计结果都是错误的，错误到了随便找一个指标自己写脚本统计一下发现偏差能超过 10 倍的那种。 这是我在花了 1.5 人日搞出来的东西，而且 ai 编程非常爱一次性搞出一大堆没用的废话让你读，每次看这些东西都跟玩大家来找茬一样，需要在一堆垃圾中找出来到底哪里有问题，然后给它提出来等着它接下来再生成一堆垃圾。

在做的各位都是垃圾

glm 没问题，我目前写的六轴机器人的正逆解，属于非常偏门的网上找不到参考答案的程序，我描述清楚的情况下，glm 不开思考模式都能写的又快又好，这说明逻辑面上模型能力没有问题。 你写个 crud 写个 UI 恨不得指望 1 句话让模型给你生成一个接口，多思考自己是否真的给到了模型需要的信息，然后再来评价模型

“不不不，请不要误会，我不是针对你，我是说在做的各位。。。“

@cleveryun 我理解就是服务商不一样，说直白点就是阉割版，比在各类大模型官方开通付费 api 再自己调用慢一些、准确率低一些吧

@sunny352787 确实 大模型这玩意只想用最强的 用最少的次数搞定需求 用垃圾的反复折腾 改 prompt 重建 context 麻烦死了

组合起来用，我用 glm4.6 写写文档，修修语法和测试问题。

ds 起码生产的 code 小修改下能跑起来