说点难听的话，随意喷我。 很多这类帖子，说白了就是“技术男的自我感动”，把社会当成一道道可解的题：不会就去刷题，会了就觉得能得高分。可现实不是考场，没有标准，更没人发奖状。 社会不是按分数排队的，是按价值分工、按注意力、按资源博弈运行的，你再会做题，也只是在错的系统里卷。 这个年纪的程序员，不要再幻想去补底层、啃算法，想着有朝一日学成归来，然后“脱胎换骨”。OpenAI 发布会上，一水儿都是二十出头的年轻人，这已经说明问题了。 你真正该用的，是过去这么多年攒下的技术底子、行业眼光、产品感觉，把这些东西变成“能赚钱的解决方案”——不管是卖课、接私活、还是做独立开发，能落地、有现金流，就是好事。 别再考了，出考场才是人生的开始。

我的建议，别在这种论坛性质的地方问。

感觉你更应该想办法把这么多年的技术和经验变现，而不是再去深入学习 AI 了，说难听点这个年纪在互联网已经算大龄了。 -------------- 我也一直在学习 AI ，但我是完全处于兴趣爱好，我都是数学底子比较好的了（高数，线代都还没忘），那堆数学公式、各种推导我看着都头疼。

@xiaoding 说得好，在理

个人稍微倾向于深耕做类似 Manus 或 Claude Code 这种高级的 Agent 应用工具的方向。 这个是可以的。以后 Windows 就会变为为 AI 工具打造的操作系统平台，现在已经集成 mcp AI 框架也集成系统里面很多。 .NET 以后可以转 Windows AI 应用开发 https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/ai/overview

OP 厉害，我 Dify 搞了快一年了，天天被 Bug 需求孽的死去活来，没想到 OP 自认这些都是熟悉。

同意#20 的看法，奔 4 就别从底层开始了，尤其是 AI 这么看重“出身门第”的行业，把自己擅长的和时代流行的结合起来

我们不能在问题产生的同一层次思考来解决问题。要深挖的已经不是技术了，而是完全不同行业中，需要你这个技术的场景，在现有的能力圈内，去解决其它行业的问题，解决问题过程当中，再学习新东西或者温故知新。拍脑袋去学，最后往往还是经济上脱产，现实上脱节。虽然今天已经是 AI+万物了，但其实很多行业信息化、互联网化都没有做得很好，多和具体的人聊，多尝试，从小一点的问题开始！

@ericguo 在国外搞了 2 年多的 n8n ，回国后搞了一段时间的 dify ，也是被折磨的死去活来，坑是真的多，我也很好奇 OP 同时搞这么多个平台，就没出过问题吗？

一样，写 prompt 、搭建智能体，这些都会，平时工作中也是键一些机器人、ai agent ，感觉就停留在应用上，还是比较简单的。我是大厂的，旁边做的也是工程类的，比如结合 ai 做一些 agent 、做一些训练工具让运营用