动手能力强的会举双手欢迎。 工具就是提高生产力的。
对于动手能力一般的，在公司也就想着完成螺丝钉职责的，提高得非常少，因为写业务代码，联调，改 bug ，做项目是他们的工作，AI 写代码对工作的帮助不一定大。何必去折腾。

唉，同感啊，我做了个利用 ChatGPT 做代码生成的插件，完美解决样板代码的问题，我工作中用到飞起，嘎嘎好用，发到这里连个评论都没有。

@zjh7890 #13 我利用不到甚至看不懂 但感谢你的分享精神:)

因为很多人都在开发业务系统，而业务系统的复杂度靠 AI 是解决不了的，也不是几十个字的提示词能说清楚的。否则就不存在开发前的一堆各种设计了。

如果你的工作大部分都是写样板代码，生成后改改就能用，那当然觉得很好用。

我个人觉得对 AI 的依赖程度和对搜索引擎的依赖程度其实是正相关的，如果你工作是面向搜索引擎编程，那 AI 的提升会非常大，因为省略了大量筛选和验证结果的时间。但是如果工作时几乎很少使用搜索引擎，那用 AI 收益就没有那么显著了。

因为写代码是程序员工作中最简单的一个环节，需求分析、架构设计耗费的脑细胞和时间数倍于写代码，测试耗费的时间也数倍于写代码。尤其如果是在一个大型项目组里，ai 写代码省的那点时间对项目来说意义有限，但光是把 ai 这个蠢货自作聪明命名的变量名修改规范就要多花好多时间

纯粹是不爱学习，AI 写代码也是需要学习的，真心热爱编程的人早就玩疯了

AI 对白丁有用，能出一个大致“框架”，修补一下就能跑
但对熟练的人来说，更需要的是帮助翻手册，而不是设计业务逻辑，AI 设计的业务逻辑目前来说很糟糕，只能设计一个小场景的业务逻辑，复杂就乱套了

把 AI 写程序改成 AI 改程序就很多人感冒了

AI 提问和原来遇到不懂的去 google 有啥本质的区别？？

我原来就会的事情能让我做得更快, 例如我简单修改一下逻辑 cursor 就能直接猜一些相应的变化. 我原来不会的事情 AI 能降低我的学习门槛和提高学习速度, 例如我一个从来不懂前端知识的人能花周末一天的时间写一个 vscode 的插件用来科研.