基本的概率学，当一个服务可靠度 99.9%，100 个服务组合成的系统的整体可靠度就只有 90.4%了，其实微服务在遇到裁员砍到大动脉后，系统可靠度会指数级别下降

因为互联网公司都在降本增笑

以前事儿也不少，

2005 年的金手指事件，“以 61 万日元的价格，卖出 1 股”，误操作成“以每股 1 日元的价格，卖出 61 万股”，由于交易系统的 bug 无法撤单，瑞穗证券损失超过 400 亿日元。

2012 年雅虎日本，系统故障导致 5000 多家客户丢数据。

2015 年还是雅虎日本，丢失 200 多万个邮件。

2020 年还是雅虎日本，错改几十万账号地址，导致发货发错人。

你以为的：裁到大动脉了，大崩溃
实际上的：裁到屁股了，兜不住屎了

以前也崩，但是大家不知道

换代速度太快了，要是一个版本不动用十年，基本 bug 都排除得差不多了

@lujiaxing #9 计算机也是物理，从 PCB 到半导体，都是利用物理定律。BUG 是人类意识(漏洞)的体现

增长期:死堆人力撑着，不然影响用户信心就拉不到投资了
平稳期:炸就炸吧反正低价值用户

总有人拿推特裁员说精准，我就没觉得现在推的搜索和突然上传可靠过

换个角度考虑，接受几次崩溃之后人员能够熟悉问题稳定维护，换来能够削减人员，说不定就有想冒这样风险的，实在搞不定的再把几个大牛招回去，其他的依然削减。

本质上是资源占用的矛盾