还是不能放弃古法编程,结合着用,少写点代码,至少看懂 但不能完全信赖,还是要 review 好代码

不知道，但是你妈总跟你说手洗的衣服比洗衣机干净（

😂没古法编程之前，人力 vibe 从 github stackoverflow 上 ctrl+c ctrl+v 的代码你就认真读过？别自欺欺人了，能跑通的代码就是好代码，大部分项目活不到需要还技术债的那天

@sk217 而且现在屎山代码，opus 写出的来屎味都能跟你的项目保持同样的屎味，简直一脉相承，风格出奇的一致

1.使用 AI 在不熟悉的领域写代码真的欲罢不能，之前自己不会的技术，稍微看下文档，然后让 AI 来写，完全能够写出来，也能看懂它写的东西。 能解决问题就是好工具 2.但是问题是，这玩意儿真要自己下手写的时候，完全不会！！！虽然能看懂，但是真的连语法都记不住。 程序员的脑子从来不是用来记这些垃圾文档的，你应该更深入计算机体系，能看一眼就能指出 AI 的问题，以及其犯下的原理性错误

说的不是古法编程的时候不参考额外资料就写得出很多东西一样。 难道你没搜过类似 python 读取文件，java 读取文件这样的问题？

而且有了 AI 之后，现在我所有的小工具 全都是自研 https://i.imgur.com/e1Wfzht.png x-proxy 负责 443 端口监听 区分 https 流量跟翻墙流量，自动反向代理 x-socks5 策略 socks5 ，根据用户名密码 自动路由 socks5 上游代理 x-obfuscator 自定义混淆算法，过检测 x-dns 策略 dns 走多个上游 国内国外自动路由 x-monitor 自动监测 上传报告 当前电脑信息 https://i.imgur.com/Q7cYvEC.png x-link 自动把 pt 下载的文件 根据大模型的数据结合开源的 api 软链接到 jellyfin 的目录下 简直欲罢不能

我觉得 AI 发展的未来，一定是内容大于技术的，无论哪个行业。这不是编程的问题，这是人类生产力解放的过程中，你是否能抓住时代浪潮的问题。所以要以输出内容为核心，无论是开发 App ，还是做自媒体，甚至写小说、将来 AI 发达了编剧都是做内容。

没有 vibe 之前，我这些小工具 小项目光是开工看 RFC 文档就要搞好几天，现在有 AI ，人人都能撸一套自己的趁手的工具库

别想那么多宏大的东西。就问自己，我出去面试，面试官问的问题，我直接回答：AI 能解决。行不行？ 行就不用自己学了，不行，那就还不能放弃。 我们既不能缺少发展得远光，但也得脚踏实地。