@0x663 当然是认知问题，用更好的模型，实际上最终花的时间更少，花钱买时间，这就是认知。省这一点钱，还不如想想怎么挣回来。

@JShen 学习了，最有用的建议 https://i.imgur.com/L62ZP7V.png 账号是公司提供的，我还是给大佬买咖啡吧

@weishu #10 站在公司的角度当然没错，问题是看描述不像是公司能给报销使用 AI 的钱，为什么我要花自己的钱为公司提供更高更快的产出？如果要花钱买时间的话，那我不如不工作时间全是自己的，也不用去出卖身体和时间了。

有没有可能大佬能看出来代码中的隐藏问题,对代码质量要求也比较高?

我觉得最大的可能是： 大佬看出了 ai 生成代码的问题，所以手工修改/来回反复比较多。 而年轻人只要看代码跑起来了就提交了……这就是所谓的：不知道自己不知道。

你觉得 ai 好用 大概率是因为你用 ai 来解决的问题比较常见(足够的数据量被拿来训练) 你的同事要解决的问题在 ai 模型的训练数据里的不常见

并不会，你这两个模型的差距本来就不大，主要还是看怎么使用，我这边用开源的 Kimi ，都觉得挺好用的，有很少的情况下，感觉模型能力不太行，就用免费 gemini 其实正常来讲，越是资深的人，有了大模型，会越强，因为大模型补足的是编码能力，而架构、设计确实更需要人来把控的，这方面资深的技术优势会更加明显

@loryyang #16 再接一句： 但是越是资深的人，越难转变思想，新人是非常容易接受大模型 vibe coding 的

用了 Opus 4.5 后，其他模型都是垃圾

并非一定是模型的原因。 对我来说生成的后端代码，每次是一定有改动的，甚至让其回滚。 但是对于前端代码，大多一次就过了，因为只能看懂能正常跑。