之前有过类似想法，收藏下

点赞了，想法很好，但对于懒人如我，大脑自带的 rag 就够了，狗头保命：）

腾讯 IMA, 感觉实现了 95%的功能, 开箱即用

@vpsvps 这个部署应该算比较明了的了吧,就是服务器或者 nas 上搭个 docker 和工具简单的配置和注意事项,使用比较简单 @zyt5876 随便个机器也能跑起来,性能要求没这么高,但如果你要跑本地 llm 这种就没上限了,我的 nas 是 pve 中跑的 ubuntu,给 ubuntu 分配了 32G 内存,cpu 是 amd zen4 5600G,llm 本地跑的是 qwen3:4b,但我主要是接 deepseek

@LiaoMatt 看了一下腾讯的 ima,确实有点意思

@oser 模型比本地部署的强, 与知识库结合的很好, 还可以共享知识库, 还有文档功能, 不收费的前提下, 非常香 了

你这是要跟谷歌的 NotebookLM 跑同一个赛道?

@SmithJohn 不是的,你要说 notebookLM,可能 anythingllm 可以类比,我只是做了一点传统文档管理和 RAG 工具的同步粘合剂的微小工作而已

有这个需求，收藏一下

开源 RAG 现在技术成熟了吗，之前试了几款，感觉都差点意思，搜出来的东西不准不全，腾讯的 ima 确实方便效果也还行，但用着不安心。