你是否再找 https://github.com/sansan0/TrendRadar ？

@marquina 看 OP 这里的表达 LLM 应该是 for 用户意图理解的，抽取用户兴趣（ LLM ）->召回对应兴趣下的内容（传统搜推流程），这样的做法在大厂也比较流行... 能充分发挥 LLM 的 reasoning 的能力，同时 given 兴趣点进行传统召回排序成本和效果又比较可控

@jackkkie 你这个就是好东西

@dustookk #3 在这个的基础上采取 webhook 的机制，通过相关度匹配触发调用接口

不用 AI ，我自己做了一个 https://www.fiflynote.com/news ， 但是现在国内好的 RSS 源太难找了

@marquina 生成式推荐大概率是个伪命题，落地的没有几家。楼主这种用例直接向量匹配就足够了，主要问题是历史数据太少，需要训练的模型学不出来什么信号