先把理论经济学跟金融学搞明白了再说: 微观经济学、宏观经济学、计量经济学、统计学、博弈论、数学分析、线性代数; 金融数学、随机过程、金融衍生品定价、量化投资策略、金融风险管理、机器学习在金融中的应用、高频交易; 否则进去 = 找死.

@lujiaxing 还要辅修心理学和基础社工

最好不要。 量化分算法岗和开发岗，算法岗对数学和经验要求很高，你基本没希望。开发岗看你以往的经验是否涵盖高性能计算、低延迟 api 等等，如果有那就有机会。 量化非常卷和累，淘汰率高，方向很专，不建议转这个方向。

要么 TOP 学校的文凭，要么晒交易单

针对你的问题： - 如果你的背景是代码业务逻辑开发，可以试试量化里的中后台 - 如果你的背景包含有低延迟网络，高性能，硬件等 Infra 元素，可以试试交易系统 - 如果你的只是普通的 Cpp 写的 6 ，交易系统亦有可能 - 如果你不是 Top 学校硕士及以上，进头部量化难度要乘 2 系数 - 如果你是金融小白纯程序员背景，没有数学计算机竞赛拿奖情况下进头部量化从 0 开始教你挖因子，我没听过这种事 不过很好奇的一点，老哥快 35 了对量化乃至金融你说自己是小白，在完全不懂的情况下为撒决定冒个险转行从 0 开始？如果不是如你所想的那样呢？

一些也许对你有用的课程：《邢不行的量化小讲堂》课程费两三千，手把手教你入门

@xiaohanliang #14 请教下 量化里的中后台具体是做数据获取, 清洗, 回测这些吗?

@Sawyerhou #12 如果往衍生品方向的量化有机会吗?

@xiaohanliang #15 如果往衍生品方向的量化有机会吗?

建议把后端技术做好，在自己还不懂时 先不要介入什么量化公司，很多量化投资的宣传，终极目标都是拉投资，看的太多啦