@ATKLLL 是的，我这边目前就一块 3060ti 一直闲置着正好能跑 CUDA ，然后训练的模型转下格式就可以在 macos 下继续调用开发了。

@Myprajna 是的，很方便。

@ptstone YOLO v11 我没用过，我是看了下文章在 V5 和 V8 里选择了下，反正都能用，v12 也出了现在。并不是说 V 越高=越好，只是划分的领域更细点的区别。

@jackenliu #6 别上来就比，起码要了解过再说话啊，YOLO 根本就不是大语言模型，你拿鸭跟鸡比怎么比？

@jackenliu #6 YOLO 是传统 NLP 深度学习模型，和现在的 AI 大模型也不一样啊？而且 YOLO 也不是现在才流行，我都看不懂你这话里话外的意思。

之前做过一个 YOLOV8 的 LOL 助手，效果确实不错。用英雄头像训练，可以记录小地图英雄最后丢失的位置和英雄丢失时间，防 gank 效果非常好。

@Belmode YOLO 不是 CV 领域的模型吗，，怎么是 NLP 了。。

yolo 不是大模型，是小模型，而且卖点就是又小又快

当人们提到“ai 应用”的时候，保守说，1/3 都用到了 yolo 。