https://github.com/steipete/agent-rules 这才是磨刀呢

@kaf 很多东西其实你不需要跟 AI 说，你问问它的思路，会发现它想的基本对的。 比如你不需要告诉 AI 后端怎么对接，AI 能自己去找相关代码。 技术对 AI 没啥难度，基本都能写对，需要你来决策的，目前我发现的就是让 AI 新增一个表的时候，它经常多出几个我不需要的字段。

建议用方案用 gemini ，我觉得 gemini 写设计方案比 cursor 强一些。

一句话聊天让 AI 自己写了低版本 spine 导序列帧（因为低版本不支持批量导出），第一次图集文件裁剪错误，直接把裁剪结果的图片怼他脸上，第二次就完美工作了。感觉这次超顺利是抽卡奇迹

我都是直接给已有的文件 让他参考 然后他自己会总结新增

现在感觉需求稍为写清楚点。 然后需要用的类拉到 context 中，然后告诉增加什么方法，增加什么逻辑， 基本不太有问题了。 然后每次改完，觉得 ok 了，就 commit ，这样每次 review 代码范围小点。 基本可控。

感觉讨论的越多 细节越多 ai 越容易跑偏 是我的使用姿势不对吗

@turtle233 不会的，AI 本来也是那么想的，你只是让它把想法说出来

平时做需求改代码，也建议这么做，先讨论让它了解点上下文，再让它实际动手，成功率会高很多

说白了还是要对齐需求目标，只是简单丢三两句话过去，很容易跑偏