@momomoi #5 我天马行空再想一下。 地上铺一层纸之类的东西，遇水后颜色会发生变化。

yolo+大规模数据集

先识别水管 再识别异常水管

@qfly 正常情况下 就是无动态元素， 除了有人 可能会定期去看一下(好处理)

这为啥要用视觉检测来处理？感觉方向不太对吧，水压、流量、水费、这些指标不行吗

直接画面有动态元素 排除掉人的话告警不行吗

@shadowyue 因为 这种指标类的反映出来的比较慢， 打个比方， 如果某个连接处漏水(滴水的情况)， 靠水压那些变化根本看不出来， 随后滴水慢慢的才会形成一滩水，逐渐更大一滩水。 场景你可以理解为无人值守状态。

patchcore

是普通的水吗？水不值钱啊，小漏定期检查可以解决，大漏你不发现水费也会发现。

找 5 个人，三班倒，增加就业，出事有背锅的。