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热门，训练数据多，且公开文档好的领域会好一些，但一些比较冷门的就很差。还有就是数学、算法等基础的和语言、框架无关的东西厉害。有些领域没什么开源项目，效果就差很多。你要是用那些没什么文档的库（比如 dear imgui 和虚幻引擎，体感估计文档覆盖不足 5%），别说正确了，很多时候连编译都过不去。最近让 AI 给虚幻引擎写个简单的算法，试了好几个 AI 一起写。有的完全就是在编 API 。GPT 尤其严重，真的给我看笑了。其他 AI 幻觉还能沾点边，比如 Deepseek 把 HeapPush 拼成 PushHeap ，自己改一改还能用，但是 GPT 真的纯纯瞎编，还喜欢装模作样地在结尾列几个不存在的“文档引用”（ url 是瞎编的）。Gemini Pro Previw 2.5 Pro 相对来说还算好的，但是问题还是多，做了很多无用功，比如不必要的排序，从没用到的参数，莫名其妙的元信息（虚幻引擎特有的东西）最后我自己手动删改了不少。还有就是解释源码，我发现 AI 其实不怎么看内容的，主要就是看函数名，然后望文生义，瞎猜。有些时候因为历史遗留 a.k.a.屎山等原因函数名并不恰当，AI 还是不看源码固执地声称这个函数作用就是和函数名一样。我开始还以为是插件在优化 prompt 把上下文切了，就直接复制整个文件到 openrouter 和 google ai studio 里，结果还是一样。不知道前端等热门且开源丰富的行业 AI 是不是会好很多，但是我自己的体验根本不是很厉害。 |
