ai 只是加速人类学习和理解知识，人更加需要思考才能驾驭 ai 。比如 python 中，我动态加载函数用的 exec(),和 ai 聊天后，说最好用 importlib.util （我以前没了解过），因为更加安全之类的。不了解的话 AI 会有很多的坑等你。

不是。 一个猜想：ai 是全能型人才，但是使用者必须在某个领域达到这个领域的平均水平，才有能力判断 AI 在该领域输出内容是否正确。

AI 目前只能解决具体的小问题，还理解不了范围很大的 context ，或者说有功夫把所有的 context 翻译出来，我都想出答案了

光是 prompt engineering 还不够，还得学会理解 AI 能力的边界、学习使用 MCP 、RAG 等拓展 AI 能力的技术。

感觉 AI 能力越强，prompt engineering 就越不重要

入行门槛降低而已，并不是 AI 完全代替的，不过纯自动编码机器也是未来主要发展方向了。 程序员这个岗位的未来真的不好说，5 年，10 年，大模型真的朝着吊打所有图文编辑类和编程类的方向稳步前进。

就源码泄露和代码版权问题，就够大型公司喝一壶

有点像 手动挡 -> 自动挡 -> 智驾 发展的感觉，哈哈。

prompt 能力需求会越来越低

问 ai 给提示词,前两天问豆包: "商品按周 天销售量排序,都有什么实现方案?" 回答的不太符合,excel 都出来,没什么参考价格,浪费时间。 干脆直接问 cursor 的 ai,方案很不错,我采纳了其中一种。 当然并不是豆包问题,给他提示词,估计也能给到正常答案。 但是麻烦啊,懒着给。