@Leeeeex 你要说 github copilot pro 很垃圾， 那我就无话可说。 各个模型我都测试过， 只有 chatgpt4o 是符合我的预期的

@Leeeeex 我可能是一个老古董把， 用不来你说这种方式。我觉得信任别人生成的代码是一件非常可怕的事情， 包括自己的写的代码我都会审查和重构。 至于 AI 生成的代码， 我只能说 "仅仅只是玩具" 我至今没看到优秀的 AI 生成的代码， 大部分情况下，毫无架构/设计， 只是零碎的拼成一个庞大仿佛一脚揣上去就会倒塌的大楼。

截止到今天，可以说除了 opus 4.5 ，其他都是垃圾，不能用在生产，或者说不能不仔细花两倍时间 review 。 sonnet4.5 gemini3pro gpt5.2xhigh 最复杂项目都是废柴，更别说一众国产模型了。

平时没事就是 AI 取代程序员，vibe coding ，有了 AI 以后不需要手写代码直接上手 结果一出事就是你不会用 AI ，AI 写的代码需要人工审阅，反正不能赖 AI

现在的智能体宣传好比智驾，明里暗里告诉你可以全脱手，出了事情再告诉你需要全程保持注意力集中。对于老司机来说，全程注意力集中还不如自己开。

@mogutouer 说的非常到位， 当然 opus 4.5 也需要花至少一半编码的时间来 review ，其他模型至少两倍编码的时间，有这时间 review 我代码 + 单元测试 + 测试数据 全部都写完了。

@leoding 目前开发的话，除了让 AI 写代码，还会让 AI 写测试用例，写完我还需要亲自 review 下。另外 AI 写的代码我自己都可能一时看不明白，我只能看测试用例是否能够覆盖大多数的情况，然后在 ASAN 、HWASAN 的环境下跑，跑出来有问题，我再让 AI 修复；测试用例跑有问题，同理。

@qrobot #105 也不能这么说，review 还是要比古法编程省时间的，重要的是少吃多餐，一点点改动一点点提交

@qrobot #101 你也不能这么说，那么多轮子那么多开源库，难道还一行一行看人家的代码吗，不都是拿来直接用吗。重点是要用对工具，你用毛驴拉磨产生的问题一定比用电机的意外和问题多

ai 写代码写完自己看一遍啊