F友会有"每天知识量爆炸增长，学习掌控不了"感觉吗?

以前大学时，学习一个语言感觉就能用很久

慢慢随着技术增长，大数据、docker 、前端工程化等，最后再来一个 AI 技术大规模应用!

以前觉得努力学习能赶上技术的前沿的方式

到现在感觉每小时增长的技术都跟不上，渺小无力的感觉

收藏的东西越来越来，想了解的东西越来越多，周末看了下我的 todo 列表，却不知从何看起，这就是我现在的情况。 曾经有段时间，我把我的收藏都删了，然后，它又变成现在这样，下次有空再整理一下吧，顺便再尝试改变下心态

以前在某个领域专心去学还能感觉掌握 现在在某个领域的爆炸成长速度，都感觉掌握不了😂

1. 分清学术和工程 如果你每个知识都想掌握到知其然还知其所以然，那当然掌控不了，但是仅仅是将这些技术作为一种工具，引入到自己现在的技术栈中，那还是不难的 2. 对自己感兴趣和自己有可能需要的技术深入关注 例如，你例举出的技术基本属于 web 开发领域，那么对于游戏开发领域的你关注度就小些 总之不要死磕，有时候黑盒就让它黑盒，你只要知道它能用就行（我记得 SICP 第一课就讲过这个？不需要追究每个函数到底怎么实现的，用就行）

我理解其实很多时候学的都是工具，但是解决的问题却是不知道的。与其去学习工具的使用，不如想清楚如何去学习，以及如何找到需要解决的问题。 像 docker ，如果只是用来解决问题，那么知道 docker 在什么场景可以用就可以了，不需要了解到非常精确；然后在生产过程里可以用起来，比如构建自动化流程、提供标准开发环境，这样就能够更好的解决问题。工具都是手段， 没必要把手段当目的，除非工作就是手段本身，比如 docker 源码开发。 除了技术，个人觉得生活也是，核心点在于解决问题；当然有个矛盾是，我们不知道什么可以解决问题，例如我们不知道 docker ，所以拓宽一下视野是可以的，但是不用每一个都追的很深。技术固然在增长，但是也有不变的地方，可能是内部的实现思路没有变化，可能是东西本身没有变化。

知识量增长越来越快了, 大学知识高中考, 高中知识初中学, 幼儿园就开始学英语古诗了, 技术不但要考新技术, 老技术债还得考古发现, 不然一不小心就踩坑什么奇怪的 bug, 项目用老旧代码, 结果面试技术一个比一个新

一个人的学习能力是有上限的，现在的科学全才基本不存在了。不如让 ai 成为全才，我们只需要了解 ai 怎么工作的就可以了

在体制内或者某些 100%稳定的团体内，你就会觉得大学学这堆东西有个屌用

［表情包］学不动了.jpg

@hahiru 对一楼的补充 [什么是博士？- 阮一峰翻译]( https://www.ruanyifeng.com/blog/2010/08/illustrated_guide_to_a_phd.html)