我认为当前这种形态的 AI 是不行的，如果某天变成：用户提出需求 --> AI --不经过编码、编译--> AI 自身直接模拟出该应用时，才是码农失业的前夕

得特化才行。再训练专门做项目设计的 ai ，和负责写实际代码的 ai 分开

从演进的流程上来讲，确实是这样。一开始的 AI Coding 主要体现在 Tab 提示，然后逐渐演进到 Chat ，然后再演进到 Agent 。 总体上来讲，一定是人的干预越来越远离实现本身。 但讨论这个没什么意义。 首先，因为提出需求的是人，这就导致人必须参与输入。你不输入你的需求无从表达。 其次，相同的需求，表达方式多种多样，总会有人掌握更优秀表达需求的能力。 最后，你要明白为何目前的统计学 AI 的解决方式是 Agent 。因为是基于目前的上下文能力，以及模型向量转换次数所限。最终的终局，AI 产出一定不是 Agent 的。 你看现在还有人讨论“提示词工程”么？还有人因为写提示词更好引以为傲么？ 在我看来，Agent 就像是提示词工程一样，只是基于有限能力下的临时性解决方案。仅此而已。

它只是概率模型，你让概率去碰撞概率，就是无限猴子定理：“让一只猴子在打字机上随机地按键，当按键时间达到无穷时，几乎必然能够打出任何给定的文字，比如莎士比亚的全套著作”。