@bsder 这种低代码的拖拽平台对会写代码的人来说没多少用。数据处理束手束脚，学习成本高，实现一个 workflow 往往没有直接写代码块。优点。。。可能就以 api 提供功能的时候方便点，用不着自己考虑 deploy 建服务器这些了

不要碰 dify 就是了： 1. 每次升级的时候 docker compose 各种配置调整就够你喝一壶 2. 相关的服务容器太多了 3. 工作流的 api 稀烂，不按文档里面写的返回，经常返回预期之外的非标准 json 参数（ 1.0 前的刻板印象）曾经尝试维护一个 sdk ，发现压根没法维护 4. 工作流中调试不方便，入参出参类型不好调试 n8n 我用起来也不爽，它自带的那个智能体，在我配置了 deepseek 以后，依然还是请求 openai 的接口，看了下 issue ，这个问题上半年就有人提了，但没人修复 我建议使用 windmill ，你可以用 claude code 让他帮你写你所有需要的脚本，我用起来很爽

@fishlium 功能上有哪个更好？

@BeautifulSoap 功能上哪个更好呢？

@BeautifulSoap 嗯嗯，谢谢，我使用感觉 n8n 比 dify 好像麻烦一点，不知道是不是自己使用得不对，我也是觉得没有写代码方便

@sxszzhrrt 功能上我觉得 dify 好一点，dify 更新也频繁，但是 dify 部署重，另外更新频繁也会导致一些问题

@fishlium dify 没碰过，要是谁看了我 6L 贴的部署 docker compose 还想用 dify 也是挺厉害的了。。。