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azhangbing 小成 2025-12-5 20:51:34
em 我现在不敢给他写很大的功能 一般是我拆 先分析思考实现给他指令编写
freefcw 小成 2025-12-5 21:22:43
antigravity 的做法其实就比较好的,给一个指令给他,会做需求理解和代码分析,出方案设计,讨论完了出执行计划,然后不断的沟通,最后出一个总结,重要的东西看着几个基本都了解了,代码方面,要求符合 solid 之类的,基本都能贯彻得不错,当然,输出的代码,其实还是要过的,人会偷懒,ai 一样的,有时候也会有很多问题,但总的来说,还是省了很多事情
holulu 小成 2025-12-6 07:11:20
缺乏对细节的了解就不容易在出问题的时候快速接手,如果项目不严格可以考虑,如果是严格的生产项目还是得古法。
Aleks 初学 2025-12-7 20:58:37
如果自己手写能写好,借助 AI 妥妥提效。如果自己手写写不好,那 AI 帮你或许能写好。最终结果还是取决于自身如何使用工具。 长远看,Vibe Coding 提效的上限取决于用户能力的上限。Vibe Coding 对于代码实施的门槛降低了,但对与抽象和架构能力并没有降低。一个个局部问题的最优解,大概率不是整体的最优解。受限于上下文大小,Vibe Coding 代码二次开发的成本其实比手写要高很多。或许以后出了更垂直的模型可以解决这个问题,期待 https://i.imgur.com/OZySWIG.png https://i.imgur.com/OZySWIG.png
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