日积月累的屎山 卸甲归田的大佬 狗屁不懂的领导 青黄不接的团队 我们以为系统靠逻辑运行 其实是靠巧合运行

降本增效和屎山堆积相辅相成，裁大动脉点个火，知道坑的人不在了，新来个人把系统弄炸了这是常态

故不故障的无所谓，反正不耽误人家赚钱，总有人觉得影响大，有个屁的影响 该用还是得用，一样得送钱

降本增效+裁员+屎山积累，还得 hunman-in-the-loop ，人工审查

AI：我真不背这个锅，我只是工具，背锅的永远是人，怎么用我那是人的事，和我有啥关系？

恰恰不是，如果是 AI 生成、审核，就不会有这些问题了。 出现的问题普遍在于： 1 、大公司团队单打独斗，各扫门前雪。 2 、产品线过于冗长，导致开发、维护产品需要考虑的上下文超过人脑极限。 3 、出现过于弱智的问题上到生产环境（比如没有 trycatch ） 以上这些恰恰是目前的统计学 AI 所擅长的。 1 、有远超人脑范围的上下文解析与兼顾能力。 2 、产出虽有波动，但水平稳定。 3 、没有指责问题。