@xmumiffy 明白，直接就驻场了是吧。那费用呢，比如说半年内要个可用的模型，应该报价多少呢？您了解嘛

@frandy 明白，除了模型产出的成本，还得要维护更新，应该分两个阶段的成本统计。感谢回复。

@maggch97 这种方案有在作，还是想尝试下垂类模型这块。毕竟我们自己的数据还是多的。希望有自己的壁垒

@helone 嗯嗯，明白啦，感谢。我去咨询下细节

1 下载大模型 2 使用对应的微调方案 3 准备对应显存的算力按照 发布版本乘以 4 的显存需求购买 4 微调参数+重新训练 5 部署使用，可以外挂 rag 来做更好的垂直准备

最简单的试水就是本地部署 deepseek+rag 方案。不需要训练也可以看到成果。如果你觉得不够只能就只能自己训练模型了

别幻想，微调都是扯淡骗钱。美股市值前几的企业的大模型应用都是调 prompt 。好好学习最新的 AI 产品比如 claude code ，Gemini cli 怎么实现的才是正途，别幻想阿里之类的作坊能给你解决什么问题。

AI 陪练吗

正好公司前段时间想整这玩意 跟几个厂商聊过 sass 的 本地私有化部署应该也有 但是大模型底座还是 API 调用的方式 token 计费

RAG 才是正道