答主首先要知道进化是能用就行，不是追求最高效，典型的例子就是喉返神经。大脑也不是为了产生智能而进化的，所以相当多的神经元被用在了生存而不是意识上，AI 现在没有智能，但不代表要达到人脑规模才能产生智能。。。

@catazshadow #8 模拟连接数与判断智能之间，其实隔着认知能力、通用性、目标设定、世界建模等复杂维度。 如果智能只靠连接数，那婴儿、虫类、甚至某些神经密集植物也该有「智能」。 智能不是量堆出来的，是结构、目标与表现所形成的系统能力。

@catazshadow #26 大脑连接数 ≈ 智能本质 → 模拟连接数 ≈ 智能模拟 → AI 参数少 → AI 不智能。这是一种表面理性、实则简化的「类比型结构误判」。

本质上还是一个统计学工具而已，把字符排列成看上去有意义的序列，因此语料的上限就是它能力的上限。 题外话，这几十年，ai 每隔几年就会掀起一波热潮，每次总有人惊呼奇点将至，回头看无不觉得可笑，应该要吸取教训。尤其在 LLM 能力提升缓慢、应用迟迟无法落地、这波热潮已经明显退潮的当下，还要吹嘘 LLM 是多么具有变革性的成就，技术嗅觉未免太不敏锐了。 吹个小牛，GPT 刚出来时我就唱衰了。

@vansl #173 一地鸡毛背后还是人类千年老传统：骗子和傻子的游戏。

建立楼上都先发个自己笔算 svd 的视频再来争论，否则基本等于菜鸡互啄-_-