这种基础的问题，你询问 AI 会更快一些...

好的了解，谢谢各位大佬解答

其实知识库的重点应该是文本的切片和向量化，尽可能使查询匹配的结果更精确 低于 token 的消耗，其实很多时候有了精确的匹配之后使用小型的模型也是可以的，而且小模型部署较为简单，也不必去担心持续大量的 token 消耗了

这个算是很基础的 RAG 了，粗暴的喂给大模型，其实还可以把文本转化为知识图谱，做图检索，如 https://arxiv.org/abs/2410.05779 还有领英这个 https://arxiv.org/abs/2404.17723