你这种 case 如果数据量持续上升，应该用 spark 这种离线作业，或者压根不应该拆分服务。

流式数据处理

把 B 服务当成直接从数据库查不也是存在一样的问题么，还是说担心 B 服务的内存占用

要么就离线近源处理，来个服务直接调 B 库的只读库，
要么就流式处理，使用 kafka 之类的。

搞那么麻烦干啥，导出文件写入共享目录，调用接口通知 喂 数据我放到 xx 目录下的 x 文件里了

一般情况下是通过下面方式实现的：
1 、建立只读线下备库，通过从库的方式从线上库实时同步数据，不能用于线上系统读，只能用于线下业务大批量读。
2 、建立只读从库，和主库实时同步，只能进行线上系统只读。
3 、通过 binlog 实时建立分析宽表，一般用来汇总各个业务方数据，建立大宽表，支持线下业务分析已经大批量查询等。

流格式数据