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9 条回复  
maolon 小成 昨天 21:31
有意思, 所以他的意思就是把 agent 的 workfow 应拆净拆到一个 atomic 语义的步骤然后把各个步骤固定化和容器化以应对 scale 和不确定性问题?
d0r1an 楼主 初学 昨天 22:44
@maolon 是的,超强的抽象能力
d0r1an 楼主 初学 昨天 22:47
我按照这个抽象实现了一个 SkillBox https://github.com/boxlite-ai/boxlite/pull/170
Reminders 初学 昨天 23:20
agent 执行环境的不隔离,执行过程产生的副作用的确是现实问题。 如果把 skills 和执行环境打包,做到无外部依赖、无副作用、可重用、规模化。也许是个不错的方向。
d0r1an 楼主 初学 昨天 23:23
@Reminders +1
Reminders 初学 昨天 23:39
@d0r1an #3 我没太明白这个怎么使用,是在 python 中调用这个 SkillBox 么,这个 SkillBox 是不是也应该像 docker 一样提供一个打包好的 image 呢?
d0r1an 楼主 初学 昨天 23:54
@Reminders 这个 skill 是跑在微型虚拟机里面的,独立内核。目的是让 agent 或者 app 调用,例如文章提到的 buy coffee skill
Reminders 初学 5 小时前
@d0r1an #7 意思是,如果把项目部署在服务器上,我想为每一个用户分配一个 skill_box ,那么每个用户都可以通过 boxlite.SkillBox() as skill_box 创建一个 skill_box 使用是吗?无法服务重启,用户可以无负担在再次创建出一个 skill_box 重新使用嘛?
Cbdy 小成 4 小时前
有趣的思路
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